#!/usr/local/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-

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@File    : 3.dtype_study.py
@Author  : 神秘藏宝室
@Time    : 2020/2/5 11:07
版权店铺 : https://ilovemcu.taobao.com
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'''
bool_	布尔型数据类型（True 或者 False）
int_	默认的整数类型（类似于 C 语言中的 long，int32 或 int64）
intc	与 C 的 int 类型一样，一般是 int32 或 int 64
intp	用于索引的整数类型（类似于 C 的 ssize_t，一般情况下仍然是 int32 或 int64）
int8	字节（-128 to 127）
int16	整数（-32768 to 32767）
int32	整数（-2147483648 to 2147483647）
int64	整数（-9223372036854775808 to 9223372036854775807）
uint8	无符号整数（0 to 255）
uint16	无符号整数（0 to 65535）
uint32	无符号整数（0 to 4294967295）
uint64	无符号整数（0 to 18446744073709551615）
float_	float64 类型的简写
float16	半精度浮点数，包括：1 个符号位，5 个指数位，10 个尾数位
float32	单精度浮点数，包括：1 个符号位，8 个指数位，23 个尾数位
float64	双精度浮点数，包括：1 个符号位，11 个指数位，52 个尾数位
complex_	complex128 类型的简写，即 128 位复数
complex64	复数，表示双 32 位浮点数（实数部分和虚数部分）
complex128	复数，表示双 64 位浮点数（实数部分和虚数部分）


数据类型对象 (dtype)
数据类型对象是用来描述与数组对应的内存区域如何使用，这依赖如下几个方面：

数据的类型（整数，浮点数或者 Python 对象）
数据的大小（例如， 整数使用多少个字节存储）
数据的字节顺序（小端法或大端法）
在结构化类型的情况下，字段的名称、每个字段的数据类型和每个字段所取的内存块的部分
如果数据类型是子数组，它的形状和数据类型
字节顺序是通过对数据类型预先设定"<"或">"来决定的。
"<"意味着小端法(最小值存储在最小的地址，即低位组放在最前面)。
">"意味着大端法(最重要的字节存储在最小的地址，即高位组放在最前面)。


dtype 对象是使用以下语法构造的：

numpy.dtype(object, align, copy)
object - 要转换为的数据类型对象
align - 如果为 true，填充字段使其类似 C 的结构体。
copy - 复制 dtype 对象 ，如果为 false，则是对内置数据类型对象的引用
'''

import numpy as np
print("# 使用标量类型")
dt = np.dtype(np.int32)
print(dt)

# i1表明有1个8bit长度数或者叫1个字节，i2表明有2个8bit长度数据
print("# int8, int16, int32, int64 四种数据类型可以使用字符串 'i1', 'i2','i4','i8' 代替")
dt = np.dtype('i2')
print(dt)

import numpy as np
# 字节顺序标注
dt = np.dtype('<i4')
print(dt)

# 首先创建结构化数据类型
import numpy as np
dt = np.dtype([('age', np.int8)])
print(dt)

# 将数据类型应用于 ndarray 对象
import numpy as np
dt = np.dtype([('age', np.int8)])
a = np.array([(10,), (20,), (30,)], dtype = dt)
print(a, type(a))

# 类型字段名可以用于存取实际的 age 列
import numpy as np
dt = np.dtype([('age',np.int8)])
a = np.array([(10,),(20,),(30,)], dtype = dt)
print(a['age'])

# 下面的示例定义一个结构化数据类型 student，包含字符串字段 name，整数字段 age，及浮点字段 marks，
# 并将这个 dtype 应用到 ndarray 对象
import numpy as np
student = np.dtype([('name', 'S20'), ('age', 'i1'), ('marks', 'f4')])
print(student)

import numpy as np
student = np.dtype([('name','S3'), ('age', 'i1'), ('marks', 'f4')]) #测试发现S3最多存放4byte字符
a = np.array([('abc', 21, 50), ('xyz', 18, 75), ('ABCD', 18, 75)], dtype = student)
print(a)

'''
每个内建类型都有一个唯一定义它的字符代码，如下：

字符	对应类型
b	布尔型
i	(有符号) 整型
u	无符号整型 integer
f	浮点型
c	复数浮点型
m	timedelta（时间间隔）
M	datetime（日期时间）
O	(Python) 对象
S, a	(byte-)字符串
U	Unicode
V	原始数据 (void)
'''


